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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

2023年春运工作电视电话会议：全力保障人民群众春运错峰有序出行******

　　中新网1月4日电 据交通运输部消息，1月4日，国务院联防联控机制春运工作专班在交通运输部召开2023年春运工作电视电话会议，调度部署各省(区、市)春运工作准备情况，指导各地统筹做好2023年综合运输春运疫情防控和运输服务保障工作，确保人民群众平安健康便捷顺畅出行，确保交通物流畅通有序。

　　会议强调，2023年春运是一场大考，面临客流大幅增长、重点物资运输保障任务繁重、从业人员感染、安全生产风险隐患增加等多重压力，做好春运工作的复杂性、不确定性、挑战性前所未有。要充分认识2023年春运面临的新形势新任务，落实落细2023年综合运输春运疫情防控和运输服务保障各项任务安排，以最大能力、最佳状态、最优服务，确保春运期间人民群众平安健康便捷舒畅出行，确保重点物资运输畅通有序，向党和人民交上一份合格答卷。

　　会议指出，做好2023年春运工作，运输组织是核心，交通物流畅通是基础，疫情防控是关键，安全生产是底线，群众满意是根本，组织领导是保证。一要在运输组织上狠下功夫，引导公众理性错峰出行，保障自驾车有序出行，保障农村地区群众出行，做好大客流疏解处置，全力保障人民群众错峰有序出行。二要在畅通高效上狠下功夫，全力做好邮政快递末端服务保障，全力保障医药电煤等重点物资运输稳定有序。三要在科学精准上狠下功夫，严格落实优化防控措施，切实做好从业人员防护，全力防范应对交通运输从业人员感染。四要在防范应对上狠下功夫，强化思想准备、设施设备准备、人员准备，强化安全生产事故防范处置，全力确保春运安全生产形势稳定。五要在用心服务上狠下功夫，提升旅客全流程出行体验，着力加强重点群体服务，切实保障乘客合法权益，全力保障人民群众舒心满意。六要在凝心聚力上狠下功夫，建立完善工作机制，落实落细属地责任，加强舆论宣传引导，全力以赴加强春运工作组织领导。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）